En LatamMetricEchelon, no solo agrupamos números; construimos modelos de segmentación de clientes que reflejan la realidad económica actual de Argentina. Transformamos la complejidad del mercado comercial en rutas de crecimiento accionables.
Más allá del nivel socioeconómico (NSE) tradicional, implementamos algoritmos que cruzan el ingreso disponible con el costo de vida regionalizado en Buenos Aires y principales centros urbanos. Esto permite identificar el "pocket money" real para categorías específicas de consumo masivo, evitando proyecciones infladas por promedios nacionales.
Utilizamos técnicas de aprendizaje no supervisado para agrupar hogares según patrones de compra de "supervivencia" vs. "discrecional". Este análisis comercial detecta cambios en las lealtades de marca antes de que se reflejen en los reportes trimestrales de ventas, permitiendo reacciones tácticas inmediatas en el punto de venta.
No analizamos ciudades; analizamos manzanas. Nuestra base de datos integra indicadores de densidad comercial y flujo peatonal para determinar la eficiencia de ubicación por cada segmento de cliente identificado. Es la intersección exacta entre el quién y el dónde.
Nuestra interfaz propietaria para la visualización de flujos de demanda. Permite simular escenarios de precios y ver el impacto inmediato en la participación del segmento objetivo.
Herramienta diseñada para anticipar el "down-trading" o "up-trading" de los consumidores ante variaciones macroeconómicas, facilitando el ajuste de portafolio de productos.
Cartografía de precisión que superpone capas de poder adquisitivo sobre redes logísticas actuales para identificar puntos blancos de mercado no atendidos.
Implementar una estrategia basada en análisis comercial requiere un orden lógico para evitar la parálisis por análisis. Aquí detallamos el flujo de trabajo estándar en LatamMetricEchelon.
Limpiamos y normalizamos sus fuentes internas antes de cruzarlas con nuestros modelos externos de segmentación.
Asignamos cada registro de su base a nuestros niveles de consumo propietarios para identificar fugas de valor.
Entregamos planes tácticos por zona geográfica, ajustando el mix de productos a la audiencia real de cada tienda o canal.
La segmentación por NSE es suficiente para predecir el comportamiento de compra en 2026.
La volatilidad económica ha creado "consumidores híbridos" que ahorran en esenciales para gastar en nichos de lujo. El análisis psicográfico es hoy más relevante que el ingreso puro.
Se necesitan millones de registros históricos para obtener resultados válidos.
La calidad sobre la cantidad. Con una muestra representativa y metadatos limpios, nuestras herramientas de análisis comercial pueden detectar tendencias con un 95% de confianza estadística.
